AI深度學習為工業自動化帶來了革命性的改變
我們有豐富的AI 導入經驗,部屬了超過百套監督式學習的 AI系統於產線,AI 的確幫助工廠降低了許多成本。
不過隨之而來遇到許多維護和平行擴展的問題,在新案評估上需要大量圖片重新訓練,在舊專案維護準確率下降時,
需要大量圖片重新訓練,耗時也耗人力,兆弟科技提供一種容易擴充,容易上手的外掛式工業級AI邊緣計算器。
Kid-B無監督視覺應用
AI模型只需要少量的OK樣本。
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Inductor Inspection
Trained with merely 50 OK images, our algorithm is able to accurately pick out the contours of the defects residing in the NG images with precision.
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Paper Inspection
Trained with only rolls of OK sampled paper surfaces, kid-b is able to detect tiny defective holes and tears in these defective paper surfaces with ease.
兆弟科技D-Edge 專注於外掛式工業自動化AI應用與佈署服務。我們只提供給客戶高品質的軟硬體產品,致力於讓客戶滿意。我們的產品會確保為客戶帶來工業自動化的優勢,特別是在生產線上的瑕疵檢測應用。
AI深度學習在這幾年來已經為工業自動化領域帶來了革命性的改變,特別是在視覺檢測與辨識的應用上,已經與傳統自動光學檢測演算法(AOI)形成了缺一不可的搭配。由於近年來顯示卡(GPU)技術的大幅度演進,更讓AI深度學習演算法得以發光發熱,甚至在外觀檢測/瑕疵檢測的領域上逐漸超越了部分傳統AOI的檢測能力。
然而,我們一般看到的GPU價格昂貴,並且要安裝至一般生產線上的老舊電腦設備會有一定的空間上與相容性的挑戰。除此之外,一般監督式AI需要的資料量過於龐大,收集瑕疵資料必定需要花很長的時間。因此,兆弟科技提供一種容易擴充,外掛式的AI邊緣計算器。這種小型電腦內建優化於深度學習運算的工業級GPU,再加上我們的AI模型只需要以往監督式學習10之1的資料量即可訓練出準確模型。兆弟科技讓客戶只需要一條網路線便使我們的AI邊緣計算器與現有設備溝通,讓一般老舊的電腦立刻擁有AI運算能力,並且能夠用最少的資料量快速訓練出符合生產線規格的AI模型。我們相信透過此技術,客戶能夠在工業製造上擁有一定的優勢。